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??深響原創(chuàng) ·作者｜何文

在爭辯中，在實(shí)踐中，大模型于國內(nèi)的發(fā)展趨勢漸漸清晰。

相比幾個月前的“狂熱”，大模型入局者開始變得冷靜，落地產(chǎn)業(yè)已成共識。而在市場端，來自零售、金融、制造、政務(wù)等領(lǐng)域的客戶也表現(xiàn)出了蓬勃且明確的需求，大模型被各界視為智能化升級的關(guān)鍵抓手。

此情此景下，基于供給側(cè)大模型持續(xù)迭代，大模型應(yīng)用側(cè)正在迎來快速發(fā)展。客戶也逐漸找到務(wù)實(shí)的應(yīng)用之道，出于成本和具體場景的考慮，企業(yè)對大模型的應(yīng)用往往是“多線并行”，有主力模型也有協(xié)助模型。這意味著行業(yè)需要千億參數(shù)的通用大模型，也需要百億、十億參數(shù)的模型。

這些趨勢共同說明的問題是：大模型要滲透到千行百業(yè)，需要有更多的模型提供方和需求方，需要一個繁榮的生態(tài)。

這樣的生態(tài)必然是多方努力的結(jié)果。而就在趨勢逐漸明晰的時候，火山引擎邁出了新的一步。

火山方舟，搭臺做服務(wù)

6月28日，在2023火山引擎V-Tech體驗(yàn)創(chuàng)新科技峰會上，火山引擎發(fā)布了大模型服務(wù)平臺“火山方舟”。這是一個連接著大模型供給方和需求方的服務(wù)平臺。

你可以把它理解為集合多家旗艦店的商城，客戶可以在上面接觸優(yōu)質(zhì)的大模型，并基于火山方舟的功能，低門檻地應(yīng)用大模型。目前，MiniMax、智譜AI、復(fù)旦MOSS、百川智能、IDEA、瀾舟科技、出門問問等企業(yè)旗下的大模型已經(jīng)“登陸”火山方舟。根據(jù)火山引擎方面的披露，火山方舟的首批邀測企業(yè)包括了金融、汽車、消費(fèi)等眾多行業(yè)的客戶。

火山引擎總裁譚待介紹“火山方舟”首批大模型合作伙伴

具體而言，火山方舟的重點(diǎn)功能分為模型廣場、模型精調(diào)、模型評測、模型推理、應(yīng)用插件和運(yùn)營干預(yù)工具。每項(xiàng)功能都有它的針對性。

例如，供應(yīng)方可以在模型廣場上進(jìn)行模型的創(chuàng)建、上傳、部署，需求方則能看到模型效果并快捷體驗(yàn)。熟悉大模型的人都會知道，要在實(shí)際場景里應(yīng)用大模型，基于自家數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和精調(diào)必不可少?；鹕椒街鄣哪Ｐ途{(diào)簡化了這個步驟，客戶只需選擇模型并上傳標(biāo)注數(shù)據(jù)集即可完成精調(diào)。此外，客戶也將在這個過程中建設(shè)和積累自己的精調(diào)數(shù)據(jù)集，形成自己寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

其他功能指向的同樣是大模型使用方的痛點(diǎn)。以模型評測為例，市面上有那么多模型，客戶會希望在購買服務(wù)前先做測評。簡而言之，火山方舟希望為大模型供需雙方“搭好臺”，讓雙方能更專注地“做好自己的事”，更高效地觸及彼此。

火山引擎智能算法負(fù)責(zé)人吳迪介紹“安全互信計(jì)算”

為此，火山方舟上投入了自身的所有優(yōu)勢和資源，比如充沛的算力、高速訓(xùn)練模型、安全互信機(jī)制。為了推動企業(yè)搭上大模型快車，火山方舟還在“搭臺”的同時，為企業(yè)提供更多服務(wù)支持。峰會上，北京銀行CIO龔偉華表示，北京銀行將與火山方舟合作，在算力優(yōu)化、模型精調(diào)等方面展開研究，共同推動金融風(fēng)控、營銷等模型應(yīng)用落地。

無論是對于模型供給方，還是需求方，火山方舟都是一個標(biāo)準(zhǔn)的“服務(wù)平臺”。這一定位相當(dāng)特別，你很難用一個簡單的“支持方”或是“撮合者”來描述火山方舟。

該如何理解火山方舟的定位？一切都要回到一個最基本的問題：當(dāng)前的大模型市場，到底需要什么？

在有需要的地方，做擅長的事

在如何布局大模型的問題上，目前許多公司都給出了答案。他們發(fā)布了自研大模型，發(fā)布了基于自身模型打造的模型平臺，強(qiáng)調(diào)的是“來接入我們的模型”。相比之下，火山引擎似乎沒有想當(dāng)“主角”的意思。

一方面，這次發(fā)布的火山方舟是完全開放的，來自外部的優(yōu)質(zhì)大模型都能登陸平臺，企業(yè)客戶可以根據(jù)實(shí)際需要自由選擇模型。另一方面，火山方舟也不僅僅是賣算力或提供技術(shù)底座，它還深入到了和模型提供方、企業(yè)客戶的合作中，幫著模型提供方降低訓(xùn)練和推理的成本，幫著企業(yè)去做應(yīng)用落地。

這些相對“低姿態(tài)”的動作，是火山引擎基于對行業(yè)的判斷做出的。在今年4月的“FORCE原動力”大會上，火山引擎總裁譚待表示，企業(yè)使用多家云服務(wù)已成常態(tài)，同時各行業(yè)也都擁有自己的私有訓(xùn)練語料，大模型會在千行百業(yè)中生長，并形成多模型共生甚至協(xié)作的生態(tài)。“未來將是‘多云多模型’的時代?！?/strong>

有了對行業(yè)的判斷，火山引擎接下來做的是深入市場，了解趨勢中的企業(yè)需要什么。在峰會后的交流中，譚待表示，模型廠商的需求主要是“盡快把自己的大參數(shù)模型訓(xùn)練出來”，企業(yè)關(guān)心的則是如何把大模型應(yīng)用在具體的營銷、客服場景中，以及如何處理好成本和安全的問題。

火山引擎在其中找到了發(fā)揮自身價值的空間——模型廠商擔(dān)心算力和工程穩(wěn)定性，火山引擎就提供技術(shù)支持；大模型要真正應(yīng)用，安全信任和推理成本問題必須解決，火山方舟就實(shí)現(xiàn)了安全互信計(jì)算，并通過模型精調(diào)支持、訓(xùn)推一體和公有云的彈性，幫助廠商降低成本，助力市場上大模型的“百花齊放”。

“百花齊放”是市場的明確需求。模型應(yīng)用側(cè)的企業(yè)是極度務(wù)實(shí)的，他們看重的是效果好不好，成本高不高。一個強(qiáng)大的通用大模型固然很好，但在某些具體場景會顯得“大材小用”，且在財務(wù)上也不劃算。因此，千億、百億、十億參數(shù)的模型都有市場價值。

譚待打了個比方：通用大模型好比工資高的博士，但不少應(yīng)用場景只是“小學(xué)數(shù)學(xué)題”水平，用付給博士的價格去解小學(xué)題顯然是不合理的。因此不少企業(yè)會選擇精調(diào)后的中小模型，在獲得媲美大模型效果的同時，降低推理成本。

但這會帶來另一個問題，要同時應(yīng)用多個模型，還要在這些模型上做精調(diào)，一是得有足夠多模型可以選，二是要有足夠豐富便捷的工具可以用。所以你會發(fā)現(xiàn)，火山方舟的每個功能都是從實(shí)際的供需痛點(diǎn)延伸出來的。它更多地聚焦在市場需求上，做自己擅長的事，推動大模型在千行百業(yè)的滲透。

一個好的技術(shù)創(chuàng)新一定是普適的、普惠的。它不是只為解決“大問題”的重器，也不是只有少數(shù)人買得起的昂貴方案。“多云多模型”生態(tài)是大模型普適、普惠的一種可能性，而火山引擎正在做的，是讓這種可能性來得更快，更有持續(xù)性。

持續(xù)性指的是，大模型技術(shù)會不斷迭代，企業(yè)需求也在變化，行業(yè)需要一個讓供需兩端穩(wěn)定對接，并隨著時代發(fā)展不斷變化的“統(tǒng)一的工作流”。這也是火山方舟試圖實(shí)現(xiàn)的，基于火山方舟，模型將應(yīng)用于場景，場景數(shù)據(jù)又將反哺模型。這樣的“模型-場景”數(shù)據(jù)閉環(huán)對供需兩端都有價值，也是大模型新可能性的來源。

基于“火山方舟”，抖音集團(tuán)內(nèi)部已有十多個業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)在代碼糾錯等研發(fā)提效場景，文本分類、總結(jié)摘要等知識管理場景，以及數(shù)據(jù)標(biāo)注、歸因分析等方面進(jìn)行探索。與此同時，來自不同行業(yè)的客戶也在積極探索大模型落地的方式。

隨著各方實(shí)踐持續(xù)進(jìn)行，關(guān)于大模型的著眼點(diǎn)和著手點(diǎn)都將變得更豐富。一個豐富的大模型生態(tài)正在被構(gòu)建，而這需要不同層別、不同環(huán)節(jié)的從業(yè)者的共同努力。沒有誰能靠一己之力做完所有的事。從火山方舟的一系列功能和發(fā)力點(diǎn)來看，火山引擎在知行合一的路又進(jìn)了一步。

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